近日，于上海理工年夜学庄松林院士引导下，太赫兹技术立异团队臧小飞教授、朱亦鸣教授结合东方理工年夜学丁飞教授课题组，提出了一种实现偏振可选择的衍射神经收集（PS-DNNs）新要领。经由历程结合相位及偏振多自由度调控，实现了偏振可控的单向与双向收集功效切换，从而同步告竣信息加密与同享的目的。研究结果以“超构外貌衍射神经收集实现全光信息加密及同享”(“Polarization-selective unidirectional and bidirectional diffractive neural networks for information security and sharing”)为题发表在《天然·通信》（Nature Co妹妹unications，IF=14.7，中科院一区）上，博士生郭子晴为第一作者，谭知雨博士为论文的配合一作，臧小飞教授、朱亦鸣教授 、丁飞教授为通信作者。
本研究针对于传统全光年夜容量信息处置处罚中信息宁静与数据同享的抵牾，提出了级联型超构外貌偏振可控的衍射神经收集新架构，经由历程融会相位调控、偏振转换和标的目的/偏振选择功效，实现了神经网路的单HAHA体育十年运营最简朴处置惩罚-向信息加密及双向信息同享功效切换。针对于传统3D打印衍射外貌自由度受限的问题，研究团队立异性地将四分之一波片（QWP）超构原子阵列与金属光栅级联，实现数字分类及无损成像的偏振可选择的单向-双向衍射神经收集。进一步，将半波片（HWP）超构原子阵列及金属光栅级联实现了功效切换更为周全的单向-双向-单向DNNs。末了，基在PS-DNNs设计了一种高宁静性能的信息传输及数据交流新架构。试验结果注解，该架构可以或许于统一物理平台上实现海量数据传输的同时实现特定数据的加密及同享。相干研究为全光盘算，全光信息处置处罚及通讯宁静提供新的思绪。
基在PS-DNNs的高宁静性信息传输及数据交流体系
文章链接：https://doi.org/10.1038/s41467-025-59763-6
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